睡眠呼吸障碍是心血管疾病患者常见的重要共病之一，与高血压、冠心病、心力衰竭、心律失常、脑卒中以及肺血管疾病等多种疾病密切相关。长期以来，呼吸暂停低通气指数（AHI）一直是临床判断睡眠呼吸障碍严重程度的重要指标。然而，越来越多研究提示，AHI更多反映呼吸事件发生的频率，难以全面体现夜间低氧负荷、代谢异常、血压背景及个体长期心血管易损性等复杂特征。因此，仅依赖AHI进行严重程度评估，往往难以充分识别不同患者真实的远期心血管风险差异。

围绕这一临床问题，柳志红教授团队尝试从更整体的视角出发，回答一个更加贴近临床实践的问题：对于睡眠呼吸障碍患者而言，除了“严重”与否，是否还存在具有不同临床特征和远期风险轨迹的亚型？不同亚型是否对应不同的长期心血管事件风险？

本研究基于睡眠心脏健康队列开展分析，共纳入5682名成人受试者，并在其中4909名具有规范化结局随访信息的参与者中开展长期预后评估。研究综合人口学特征、合并疾病情况、血流动力学参数及睡眠监测指标，应用无监督机器学习方法，对研究对象进行了多维度分层识别。

结果显示，研究人群可归纳为3类具有明显差异的睡眠心脏代谢亚型，分别为：老龄-高血压型阻塞性睡眠呼吸暂停亚型、较优睡眠-心血管特征亚型，以及代谢-低氧型阻塞性睡眠呼吸暂停亚型。在长期随访中，与相对低风险的较优睡眠-心血管特征亚型相比，老龄-高血压型和代谢-低氧型阻塞性睡眠呼吸暂停亚型均表现出显著更高的长期复合心血管事件风险；在心血管死亡、心力衰竭、心肌梗死和脑卒中等多个单项终点中，也呈现出一致的高风险趋势。

这一结果提示，睡眠呼吸障碍并不是一种同质化疾病，其相关的心血管风险可能来源于多种临床背景和病理生理通路的共同作用。除呼吸事件频率本身外，年龄增长、高血压负担、代谢异常以及夜间低氧暴露等因素，均可能在长期不良结局形成过程中发挥重要作用。

本项研究的意义，不仅在于识别出不同的睡眠心脏代谢亚型，更在于进一步提示：睡眠呼吸障碍的临床评估，需要从单一指标导向，逐步迈向多维风险识别。对临床医生而言，有助于发现那些在传统严重度分级中并不突出、但实际上长期心血管风险已经升高的患者，从而为更加精准的随访管理和个体化干预提供依据。

对于心血管疾病防治而言，睡眠问题不应仅被视为夜间症状或局限于单一系统管理的问题，而应被纳入更完整的心血管风险评估框架。尤其是在高血压、冠心病、心力衰竭、心律失常及肺血管疾病等患者中，睡眠呼吸障碍的规范识别和风险分层，正在成为推动精准管理的重要组成部分。

中国医学科学院阜外医院心内科-呼吸与肺血管疾病诊治中心长期重视心血管疾病与睡眠呼吸障碍交叉领域的临床与研究工作。自2003年建立多导睡眠监测室以来，中心持续开展心血管患者睡眠呼吸障碍的筛查、诊断、评估与随访，在这一领域积累了较为丰富的临床经验和较大规模的专病队列基础。

经过多年建设，中心已逐步形成集门诊评估、睡眠监测、规范诊疗、长期随访与临床研究于一体的诊疗平台，具备较完善的专业技术体系和人才梯队。团队长期关注心血管患者睡眠呼吸障碍的临床识别与规范管理，持续推动这一交叉领域的临床实践与学术发展。随着国家对睡眠健康和慢病综合防治的重视不断提升，心血管睡眠医学的临床价值与公共卫生意义也日益凸显。

在规范化建设方面，团队积极响应国家卫生健康事业发展需求，持续推进心血管睡眠相关门诊与诊疗路径建设，并牵头制定我国首部中英文版本《心血管疾病患者阻塞性睡眠呼吸暂停评估与管理专家共识（2024 版）》 等指导性文件，为推动我国心血管睡眠医学规范化发展提供了重要支撑。

围绕心血管疾病与睡眠呼吸障碍交叉领域的重要临床问题，柳志红教授团队近年来持续开展系列研究，在睡眠呼吸障碍表型识别、心血管风险分层、长期预后评估及规范化管理等方面不断积累证据。相关工作先后获得国家科技重大专项、中央高水平医院临床科研业务费项目、中国博士后科学基金面上项目、中国医学科学院阜外医院人工智能与信息化应用基金项目等支持，为相关研究的持续推进和临床诊疗规范提供了有力保障。

未来，团队将继续围绕临床需求，聚焦心血管疾病与睡眠呼吸障碍交叉领域的重要问题，推动更加精准的风险识别和更加规范的临床管理，为提升我国心血管疾病综合防治水平贡献力量。